أعلنت شركة OpenAI، بقيادة الرئيس التنفيذي سام ألتمان، عن إطلاق نموذجها اللغوي الجديد GPT-4.5، الذي يعد بتحسينات كبيرة في مهارات الكتابة والمعرفة، مع تقديم تجربة تفاعلية أقرب إلى الواقعية البشرية. ووفقًا لتقرير نشرته صحيفة “نيويورك تايمز”، فإن الإصدار الجديد يتميز بقدرته على تقديم استجابات طبيعية دون الاعتماد على “الاستدلال التسلسلي للأفكار”.
وأشارت ميا جلايس، نائبة رئيس الأبحاث في OpenAI، إلى أن ما يميز GPT-4.5 هو قدرته على الانخراط في محادثات أكثر دفئًا وبديهية، مع فهم أعمق لاحتياجات المستخدمين. وأضافت: “نعتقد أن هذا النموذج يمثل خطوة كبيرة نحو تحسين تجربة المستخدمين في التفاعل مع الذكاء الاصطناعي”.
GPT-4.5 is ready!
good news: it is the first model that feels like talking to a thoughtful person to me. i have had several moments where i’ve sat back in my chair and been astonished at getting actually good advice from an AI.
bad news: it is a giant, expensive model. we…
— Sam Altman (@sama) February 27, 2025
اعتبارًا من يوم الخميس، سيكون GPT-4.5 متاحًا للمشتركين في خدمة ChatGPT Pro، التي تبلغ تكلفتها 200 دولار شهريًا، وتوفر الوصول إلى أحدث تقنيات OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي.
تحسينات GPT-4.5 مقارنة بالإصدارات السابقة
منذ إطلاق GPT-4 في أواخر عام 2022، أثارت تقنيات OpenAI إعجاب الخبراء بقدرتها على الإجابة على الأسئلة، كتابة الشعر، وإنشاء الأكواد البرمجية بطرق متقدمة. ومع GPT-4.5، تسعى الشركة إلى تعزيز هذه القدرات من خلال التركيز على التفكير المنطقي وحل المشكلات بطريقة مشابهة للبشر.
وتهدف OpenAI إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير خطوة بخطوة، مما يجعلها مفيدة بشكل خاص للمبرمجين الذين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في كتابة التعليمات البرمجية. تعتمد هذه الأنظمة على تقنيات التعلم المعزز، حيث يتم تدريب النماذج من خلال التجربة والخطأ على مدى أسابيع أو أشهر.
تحديات وتوقعات
على الرغم من التحسينات، يشير الخبراء إلى أن GPT-4.5 لا يزال عرضة للأخطاء و”الهلوسة” (hallucination)، وهي ظاهرة تجعل النظام يقدم معلومات غير دقيقة أو مختلقة. كما أن النموذج الجديد قد لا يثير نفس الحماس الذي أثاره GPT-4، نظرًا لتحول أبحاث الذكاء الاصطناعي نحو اتجاهات جديدة.
ومع ذلك، تقدم OpenAI تقنية جديدة تُعرف باسم OpenAI o1، المصممة للتعامل مع المهام المعقدة مثل الرياضيات والترميز والعلوم. وتعد هذه التقنية جزءًا من جهود الشركة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير بعمق في المشكلات المعقدة.
